在影響點蝕的因素中，為了弄清楚因素的主次以及各因素與點蝕的關聯程度等問題，本節采用灰色關聯理論進行分析。

一、灰色系統理論概述

  從1982年被提出至今，灰色系統理論已經過了近40年的發展歷程，國內鄧聚龍教授是該理論的創始人。灰色關聯理論的主要研究對象是局部信息已知、部分信息未知、小樣本貧信息的不確定系統。

  該理論認為，客觀系統是一個非常復雜的數據表征系統，表象是復雜的，但系統隱含著內在的規律，其要素具有整體功能。灰色系統理論不同于概率論和模糊集理論，具有明顯的優勢特點：①. 小樣本和不確定性；②. 灰色模糊集；③. 信息覆蓋；④. 多角度。

目前，灰色系統理論已經被應用于歷史、采礦、水文、農業、網絡等領域的研究，進行各因素的關聯度分析、設備安全分析、壽命預測等。

二、灰色關聯分析

 灰色關聯分析是灰色系統理論的重要內容之一。灰色關聯是指事物間的不確定關聯，或系統因子之間、因子對主行為之間的不確定關聯。該理論是一種比較有效的模式識別方法，應用廣泛。具體分析過程如下： 

1. 確定參考序列、比較序列

對于實驗研究，n為實驗的次數，n次實驗可以得到n組數據；m為影響因素的個數。

2. 各數據無量綱化處理

  一般來說，以上各序列數據的單位（或量綱）是不一樣的，會對分析結果產生影響，為避免此問題的產生，首先需要把各數據無量綱化處理。求初值像、求均值像和求區間值像是常用的三種無量綱化處理方法。求初值像，就是把每個數據序列中的數據除以該序列的第一個數據，即

6. 求灰色關聯度

 關聯度是關聯分析的重要參數，表征了系統特征與各影響因素的相關程度。關聯度值越大，代表系統特征與因素之間越密切，其值為同一因素各關聯系數的平均值，計算方法如下：

  分辨系數ξ的大小對于關聯系數γ的計算結果有較大影響，然而，ξ的選取沒有可依據的方法，往往取決于經驗。在很多分析計算中，經驗取值法選取的值，可能與實際不符，影響了分析結果的正確性。因此，分辨系數ξ的正確取值是非常有必要的，首先分析一下ξ的數值大小對關聯度的影響。

式2-10 中的分辨系數ξ 是一定值；而在 式 2-15 中，分辨系數 ξ 值是動態變化的，有n組實驗數據就會有n個ξ值。